Aprovechando El Sentimiento Del Mercado Internacional Para Las Estrategias Comerciales

Aprovechando el sentimiento del mercado internacional para las estrategias comerciales Una avalancha de datos de mercado sale cada minuto en forma de actualizaciones de Bloomberg, Dow Jones newswire, Barron y MarketWatch. Incluso los medios de comunicación social ahora desempeña un papel. ¿Cómo un corredor de fondos de cobertura de corral toda esta información en algo útil? ¿Y si no todo en inglés? Data mining noticias financieras Los mercados financieros son más competitivos y cortos que nunca. Los algoritmos de negociación de alta frecuencia buscan cualquier volatilidad en el mercado y los explotan en transacciones secundarias. Tener información precisa a su disposición es fundamental para hacer la llamada correcta en cualquier comercio dado. Cuando el gerente de un gran fondo de cobertura especializada en la región de Asia-Pacífico quería analizar los datos de mercado en tiempo real, se dirigió a Repustate. 8220, tengo una montaña de datos que me miran fijamente. Mi terminal de Bloomberg se está iluminando, los datos bajan por el cable de noticias y no todo está en inglés. Noticias de fuentes de noticias chinas es fundamental para nuestras estrategias comerciales, también. Necesito identificar las entidades que son importantes para nosotros, determinar el sentimiento a su alrededor, y añadir que a nuestros modelos. Una rosa por cualquier otro nombre Uno de los principales problemas en el tratamiento de los datos multilingües del mercado financiero es que los nombres de las empresas no están escritos de la misma manera. Johnson Johnson por ejemplo está escrito como 强生公司 en fuentes de noticias chinas. Así que si usted está tratando de reunir el sentimiento del mercado para J J, debe ser capaz de identificar de manera única su nombre, independientemente del idioma. Una vez que usted es capaz de hacer esto de manera fiable, a continuación, aplicar el análisis de sentimiento a los datos en el idioma local produce ideas útiles. Armado con API de Repustate y la capacidad de extracción de entidades multilingües, el gestor de fondos de cobertura hizo que su equipo construyera un panel de control en tiempo real basado en el sentimiento de Repustate y en el análisis semántico de las distintas fuentes de noticias. Entre otras cosas, se comparó el sentimiento del mercado y el precio de las acciones de diversos instrumentos de renta variable y deuda. A continuación se muestra un ejemplo del tipo de gráfico que vería en este panel de control: Un gráfico como este muestra el precio de la acción comparado con el sentimiento del mercado, tanto positivo como negativo, para una empresa en particular. Investigación de la industria El análisis semántico de Repustate también proporciona este fondo de cobertura con información sobre las industrias en general. Los datos de mercado se pueden extraer para mencionar a cualquier compañía en una industria dada, tal como silvicultura o semiconductores o aeroespacial, sin tener que especificar cada compañía en cada industria porque Repustate ya sabe las industrias que una compañía está adentro. El sentimiento por esa noticia también puede ser canalizado en un modelo financiero para ayudar a crear una estrategia comercial. La totalidad de las noticias financieras producidas cada día, combinadas con los sentimientos de mercado expresados ​​en las redes sociales, o foros como Seeking Alpha, pueden ser minados y categorizados al instante con la API de Repustate. Lance en las noticias políticas que pueden afectar dramáticamente los mercados (por ejemplo, la inestabilidad política en Ucrania conduce a los precios del petróleo subiendo), y que está a tener una red compleja de datos fácilmente navegable con el análisis de texto de Repustate. 8220; Por supuesto que ayuda a saber mandarín o árabe o ruso para poder leer noticias en el idioma nativo, pero cuando el tiempo es corto, necesito saber lo que el resto del mundo está pensando ahora. Correr nuestros enormes flujos de datos a través de Repustate me permite visualizar exactamente lo que la palabra en la calle es, no importa si esa calle está en Shanghai o Nueva York. 8221;